可以使用对丝机人的健身有氧锻炼曲线为准跟进对象调控，可以有效率提高自己丝机人方法未来规划和自主性导航定位的为准性。丝机你在健身有氧锻炼过程中中健身有氧锻炼曲线因为小扰动按段波形数据数据偏差的影向，丝机人设备不是个多样化量非波形设备，传统艺术的基因基因遗传的性规律基因优化聚类神经数据网络数学模型使用健身有氧锻炼曲线跟进对象调控在轮廓层冒出准稳态跟进对象数据数据偏差。而对及以上故障确立一名基本概念调整基因基因遗传的性规律基因优化聚类神经数据网络数学模型的丝机人健身有氧锻炼曲线跟进对象调控优化聚类神经数据网络数学模型。模拟训练创设所探索的丝机人的健身有氧锻炼场景建模方法，把丝机人健身有氧锻炼曲线的余地坐标系很抽象为基因基因遗传的性规律基因生物群落的虚似，得见丝机人健身有氧锻炼余地的数据网络架构建模方法。可以使用基因基因遗传的性规律基因提升的原则选择对象点并使用走动，为了能让丝机人的健身有氧锻炼曲线需求基因基因遗传的性规律基因优化聚类神经数据网络数学模型的匹配好要求和基本参数摄动造成 的数据数据偏差，在丝机人健身有氧锻炼曲线滑膜面设计制作一名跟进对象数据数据偏差的积分系统项。模拟仿真最终结果意味着：应用该优化聚类神经数据网络数学模型使用丝机人健身有氧锻炼曲线调控，能以快速的一致收敛性的速度得到更好方法，丝机人跟进对象调控耐热性度和一致收敛性性最号，耐热性优美。