齿轮减速机滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及降噪背景较强等特点，为了有效提取故障特征，提出一种小波降噪与共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition,RSSD)相结合的振动信号特征提取技术。共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法，与常规的基于频带划分的信号分解方法不同，它依据信号各分量的震荡形态不同对信号进行分解。先通过小波值降噪方法明显减小信号中的噪声，随后对降噪后的信号进行共振稀疏分解，将信号分为不同共振特性的分量，即具有持续振荡特性的共振分量和具有瞬态冲击特性的低共振分量。后通过对分解所得到的低共振分量采用Hibert 包络解调方法提取冲击故障特征。将该方法分别应用于仿真信号和轴承实验台故障冲击性实例，验证了该方法的有效性。

  传动齿轮减慢速度机滚屏联轴器是机戒制造上可用的零构件之三，也是机戒制造的易损件之三。当滚屏联轴器现身装备错误代码时，会给予连连串的连索反應，使得装备机械性能下跌而且停止设备运转停工。当前而言滚屏联轴器装备错误代码测试 较好可用的是机械激振检则法，从时域、频域、时频域等各个因素分离出来产生滚屏联轴器启用的情形的本质功能指标值，具备可线、时时、非伤到、测试更便捷准确无误等特色。其实滚屏联轴器装备错误代码机械激振数字警报表现的的冲击性、非直线、非稳步性及的噪音经验有较强等特色，独特是早前忽闪装备错误代码，运用应该的应用场景频段分的数字警报转换办法仍未行之有效的分离出来装备错误代码本质功能。